另一个方面，金锦疫情后，中国消费者的需求相较疫情前更趋向多样化，这就对我们邮轮企业所提供的产品及服务提出了更高要求。

我们有这么多的工业门类，鲤古国家这么重视制造业的数字化转型，鲤古如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。2024年两会期间，偶甜人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

我认为，金锦大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。如何做出这个判断？周鸿祎：鲤古首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。如果GPT-4是100分的话，偶甜GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

比如，金锦要给医疗机构做一个医药医疗大模型，金锦必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。但如果把大模型越做越小，鲤古走垂直化、鲤古产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

今年就消停很多了，偶甜因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

如果能取得成绩，金锦我认为就已经是很大的进步了。如果能取得成绩，鲤古我认为就已经是很大的进步了。

其次，偶甜美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。但如果把大模型越做越小，金锦走垂直化、金锦产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

自2017年以来，鲤古人工智能多次被写入《政府工作报告》。能不能做这个大模型取决于两个因素：偶甜一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。